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モデルはどれほど複雑であるべきか？
**冬のモデル・フェア。**Chibanyは学生モデリングコンテストの審査員を務めます。 どの作品も同じジレンマを提起します：柔軟なモデルはノイズまで含めてすべてに適合 し、単純なモデルはシグナルを見逃します。このPartは正直なモデルの複雑さについ てです：バイアス-バリアンスのトレードオフ（と現代の二重降下）、データとともに 成長するモデル（ディリクレ過程混合）、関数全体の上の分布（ガウス過程）——その 無限幅の物語がPart VIIIへの入口になります。
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