<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>倫理・公平性・安全性 :: 確率と確率的計算のチュートリアル（機械翻訳）</title><link>https://josephausterweil.github.io/probintro/ja/ethics/index.html</link><description>**マスコットの掟。**年の終わりに、Chibanyはキャンパスのシステムが実際に何を 学んだのかを監査し、人から学ぶ機械のための行動規範を書きます。キオスクはステッ カーで騙せるのか？カフェテリアの推薦システムはすべての寮に公平か——そもそも 「公平」を条件付き確率として述べると何を意味するのか？モデルはデータから誰の 事前分布を受け継いだのか？そして報酬でロボット見習いを訓練したとき、私たちは 実際に何を教えたのか？
準備中のPart これらの章はHuman and Machine Learningコースの第12週に対応し、現在執筆中です。
章一覧 本プロジェクトは日本確率計算コンソーシアム協会（JPCCA）の助成を受けています。</description><generator>Hugo</generator><language>ja</language><lastBuildDate/><atom:link href="https://josephausterweil.github.io/probintro/ja/ethics/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/></channel></rss>