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連続確率とベイズ学習
**二つの山の謎。**初夏、何かが変わりました：今学期の弁当は風呂敷に包まれて 届きます——中身が見えません。覗き見を拒むChibanyは弁当を量り始めますが、 重さは不可解です：平均は441gなのに、441gの弁当は一つもないのです。この謎 を解くにはこのPart全体が必要です：連続量には数え上げの代わりに密度が、山には ガウス分布が、学習には事後分布になる事前分布が、そして二つの山そのものには 混合モデルが必要です。
道具で学んだGenJAXがすべてを動かします——確率は密度に、和は積分 に、数え上げは面積になりますが、コードはほとんど変わりません。微積分は不要 です：直感が先、数学の前に図とコード。
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本プロジェクトは日本確率計算コンソーシアム協会（JPCCA）の助成を受けています。