⚠️ このページは機械翻訳されています
この日本語訳は機械翻訳によるもので、誤りや不自然な表現が含まれている場合があります。正確な内容については英語版をご参照ください。
This page was machine-translated and may contain errors. Please refer to the English version for accuracy.
誤りを見つけられた場合は、joseph.austerweil@gmail.com までご連絡いただくか、GitHub リポジトリにプルリクエストをお送りください。
連鎖・ランダムウォーク・サンプリング
足し合わせられない問い。Chibanyは学期全体の弁当についての答えを知りたいの ですが、初めて、どんな公式もそれを与えてくれません。このPartの発想：計算でき ないなら歩き回って数える。キャンパスを歩き（マルコフ連鎖）、キャンパスの ウェブを歩き（ランダムウォークとPageRank）、自分の記憶を歩き（検閲付きウォー クとしての記憶検索）、そして最終的にサンプリング——モンテカルロ、粒子フィルタ、 MCMC——であらゆる問いに答えることを学びます。締めくくりは「心もサンプリングし ているのか？」という問いです。
章一覧
- マルコフ連鎖：未来は過去を忘れる
- ネットワーク上のランダムウォーク
- 記憶探索としてのランダムウォーク
- モンテカルロ法：サンプリングによる推定
- パーティクルフィルタリング：昨日の事後分布は今日の事前分布
- マルコフ連鎖モンテカルロ：目標分布に収束する連鎖の設計
- 心をサンプリングする：人とKemp階層モデル
本プロジェクトは日本確率計算コンソーシアム協会（JPCCA）の助成を受けています。