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まずここから：本書の読み方

ようこそ！本書は確率・確率的機械学習・確率的計算を、一つの連続した物語—— 学生たちから毎日二つの弁当を受け取り、それについて問い続ける千葉工大マスコット Chibanyの一年——を通して教えます。

デザイナーや社会科学者を念頭に作られており、数学の予備知識は不要です。すべてのアイデアは三段階で登場します：まず具体的な場面、次に数学、最後に実行可能なGenJAXコード。

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本書には二つの読み進め方があります。サイドバーの**🧭 読書トラック**スイッチで選択してください（選択は記憶されます）。トラック外の章は薄く表示されますが、いつでも読めます。各章の末尾にはあなたのトラックでの次章が表示されます。

軽い予備知識から、確率論・確率的機械学習・確率的計算を学びたい方へ。ニューラルネットワーク、LLM、機械学習の倫理まで。

ベイズ認知科学のために：心の理論としての確率モデル—— 一般化、記憶、サンプリング仮説、目標推論、心の理論。

章はPart（サイドバーの番号）にまとめられています。各PartはChibanyの一年の一つの弧であり、それぞれ固有の問いを追いかけます。トラックが特に指示しない限り、Partは順番に読んでください。

本プロジェクトは日本確率計算コンソーシアム協会（JPCCA）の助成を受けています。